频道公告
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让AI成为你的超能力。 本地部署 / 免费白嫖 / 自制软件。
三条主线
从这开始
本地跑、免费用、自己造；各挑一篇，不让你在文章堆里迷路。
自制软件
自制工具
遇到问题，先找工具；找不到，就自己写一个。多少有点不服气。
我做的 · 正式迭代
方寸智匣 LocalBrain
本地 AI 工具箱
最新版本 1.2.66更新说明 ↗
新增 9 个低内存小模型（1.2.66）：发现页新分组「2026-09-13 加入 LocalBrain」，收录今年发布的 MiniCPM5 2B、Qwen3.5 4B / 9B、Granite 4.2 3B / 8B、Gemma 4 12B / E4B 官方量化感知训练版，以及把 27B 压到 1-bit 和三值的 Bonsai 2…
本地运行macOS持续更新
我做的 · 预览版
黑粉盒子 HyphenBox
免费 API 雷达
最新版本 0.4.67更新说明 ↗
免费大模型 API 发现、核验与本地统一接入工具。本版重点修复免费路由遇到额度限制后未继续换路的问题，并包含近期客户端兼容性修复。
初步构建多平台免费下载
我做的 · 正式迭代
黑粉剪辑 HyphenCut
对话式视频剪辑器
最新版本 1.9.5更新说明 ↗
本版为非正式初步构建：消除拖动片段时的闪动。
本地运行macOS持续更新
我做的 · 正式迭代
光影词库 ScreenLex
本地影视英语学习
最新版本 1.0.4更新说明 ↗
双击集数直接开始播放，不用再先选中、再点播放按钮；单集上点右键：播放、字幕体检、重跑字幕、强制 Whisper、字幕恢复默认。
离线使用macOS / Windows持续更新
文章归档
更多实测
想找哪次踩坑，直接搜；我的记性不一定比搜索框好。
本地部署 × 自制软件我让本地模型连跑两天写 5 个网页游戏：1 题交付、3 题能跑、1 题放弃
我让本地模型连跑两天写 5 个网页游戏：1 题交付、3 题能跑、1 题放弃
64GB Mac 上的 Qwen3.8-Flash-Next 连跑五道离线网页难题：1 题交付、3 题可运行、1 题放弃。每次超时、崩溃和长上下文失速，最终都变成了 LocalBrain 的通用修复。
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本地部署 × 自制软件llama.cpp 0.4：64GB硬墙松了吗？
llama.cpp 0.4：64GB硬墙松了吗？
llama.cpp 0.4 用懒加载、流式量化和 Apple RDMA 改写了大模型的内存边界。但 LocalBrain 的 64GB Mac 记录证明：文件大于内存可以启动，不等于长上下文也能满速跑。
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本地部署1.4GB小模型，真能当本地智能体吗？
1.4GB小模型，真能当本地智能体吗？
MiniCPM5-2B 把 13 万上下文、Agent 训练和官方 GGUF/MLX 一起塞进 2.52B 参数；真正的看点不是越级跑分，而是它有没有资格成为本地软件里的常驻执行器。
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真实实测生图2.5：四个Logo能一次成吗？
生图2.5：四个Logo能一次成吗？
我拿四个真实产品图标做了三轮测试：一次融合、单点改图、透明贴纸。它进步最大的不是画得更艳，而是终于更像一个能反复沟通的视觉导演。
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本地部署只开localhost，本地AI就安全吗？
只开localhost，本地AI就安全吗？
只监听 127.0.0.1，不代表浏览器里的网页碰不到它。三个近期官方安全公告，加一组完全隔离的 CORS 实测，拆开本地 AI 最容易被误解的安全边界。
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本地部署 × 免费白嫖Omarchy：免费 Linux 玩转 AI
Omarchy：免费 Linux 玩转 AI
从安装、快捷键到编程助手与本地模型，讲清 Omarchy 的特色和上手边界。
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免费白嫖GPT-6跑分很猛，六道题后我想说点实话（附免费小游戏）
GPT-6跑分很猛，六道题后我想说点实话（附免费小游戏）
六题制作复盘与公开评测对照，附免费雨夜推理小游戏、完整线索和答案。
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本地部署都说比 Ollama 快，可没人真跟 Ollama 比过
都说比 Ollama 快，可没人真跟 Ollama 比过
Ollama 半年前就把 Mac 推理换成了 MLX 内核，现在冒出一堆自称更快的挑战者。我没跑实测，只把四家自己公布的跑分摆到一张桌子上——结果是：谁也没跟谁跑同一套题。
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真实实测GPT-6来了，它真开始替你干活了？
GPT-6来了，它真开始替你干活了？
GPT-6 Astra 的真正变化，不是聊天分数再涨一点，而是电脑操作、长任务和高风险能力同时进入产品。本文按 OpenAI 官方资料拆解可用范围、API 成本、安全边界和普通人的选型方法。
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本地部署 × 自制软件8 GB 显存也能跑本地 AI：Windows 与 Mac 怎么选？
8 GB 显存也能跑本地 AI：Windows 与 Mac 怎么选？
不讨论“软件有没有 Windows 版”这种表面问题，而是回答两件实际的事：8 GB NVIDIA 显卡能把哪些本地模型和工具跑起来，Mac 的统一内存与完整多媒体链又强在哪里。
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本地部署 × 免费白嫖免费 API 不用挨个试：Windows 与 Mac 自动换模型
免费 API 不用挨个试：Windows 与 Mac 自动换模型
把分散的免费 API 变成一个本地入口：先看官方证据，再用自己的 Key 真测路由，最后让 Cursor、Cline 和 OpenCode 自动换到还能用的模型。Windows 与 Mac 已可用，平台差异也写清楚。
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真实实测谷歌憋了个网络安全大模型，却只给一小撮人用
谷歌憋了个网络安全大模型，却只给一小撮人用
9 月 2 日谷歌一口气发了 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber。同一个核心，两副面孔：一个便宜好用人人能上，一个专治漏洞却只给可信防御方。有意思的不是谁更强，是这条分界线画在哪。
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本地部署 × 免费白嫖DeepSeek视觉开源，64GB Mac能跑吗？
DeepSeek视觉开源，64GB Mac能跑吗？
DeepSeek把视觉变成Agent的感知入口，并开放305B权重。最新最小视觉GGUF仍约67.8GiB：64GB Mac今天不适合稳定部署。本文按官方资料与文件实算，不做本机运行冒充。
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真实实测Fable 5.1没降价，为何还能省45%？
Fable 5.1没降价，为何还能省45%？
Fable 5.1 与 Mythos 5.1 是同一个底层模型，却被拆成大众版和可信访问版。基础单价没降，缓存读取却便宜75%；真正改变的是长时程Agent的任务经济性、安全边界与接入方式。
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本地部署 × 自制软件85GB 模型塞进 64GB Mac：我用 LocalBrain 跑通 Qwen…
85GB 模型塞进 64GB Mac：我用 LocalBrain 跑通 Qwen3.8 Flash Next
Qwen3.8 Flash Next 的 125B 主模型每个 token 只激活约 6B 参数。借助 Atomic M64 特制分片与 LocalBrain，我在 64GB M5 Pro Mac 上完成了文本、工具调用、视觉和持续生成实测。
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自制软件我用 Rust 重写了一个专业视频剪辑｜黑粉剪辑
我用 Rust 重写了一个专业视频剪辑｜黑粉剪辑
达芬奇键位、207 条命令、AI 助理改真实工程。45 MB 本地运行。初步构建预览版，免费。
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本地部署 × 自制软件LocalBrain：把 Mac 变成私有 AI 盒子
LocalBrain：把 Mac 变成私有 AI 盒子
我把 Mac 上分散的本地模型、转写、生图、视频、文档和 MCP，收进一个能下载、启停、对话和交付文件的本地工作台。
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免费白嫖 × 自制软件完全免费：白嫖 103 家大模型 API｜黑粉盒子
完全免费：白嫖 103 家大模型 API｜黑粉盒子
免费大模型 API 不缺，缺的是有人替你持续验证。收录 103 家，实测 68 家能用。预览版。
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本地 AI · 实测数据
AI 实验台
装机、本地模型、Agent 和 48 小时发布雷达；能点、能查、能直接用。
◫AI 装机指南本地 AI 设备全景对比⌘本地 LLM 指南Ollama · LM Studio · GGUF△MLX 模型测试M5 Pro 本地模型深度评测◉发布雷达盯住 48 小时内的重大发布≠AI Agent 三国杀三大 Agent 实战对比
额外掉落
顺手小玩具
不抢 AI 主线的镜头，但做都做了，有用就拿走。