ScreenLex 光影词库：把你的本地片库，变成能复习的英语词库

ScreenLex 光影词库：把你的本地片库，变成能复习的英语词库

2026/06/247 分钟
分类：技术分享
标签：#工具#Apple Silicon#工作流
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本文首发于黑粉科技公众号

ScreenLex 光影词库

把你本地的电影和剧集，变成真正能复习的英语词库
黑粉科技 HyphenTech · macOS Apple Silicon · v0.2.12
主界面不是播放器，而是本地影视英语学习工作台：左侧管理目录和模型，右侧顶部是统计，下面直接铺开本片的高级词卡。
主界面不是播放器，而是本地影视英语学习工作台：左侧管理目录和模型，右侧顶部是统计，下面直接铺开本片的高级词卡。
你有没有过这种经历：电影看得挺爽，英语也确实听到了，但一集看完，脑子里只剩剧情，单词一个没留下。
这就是我做 ScreenLex 光影词库 的原因。它不是播放器，也不提供影视资源，而是把你本机已有电影和剧集的字幕，整理成可以复习的高级词汇、短语、双语字幕和学习记录。
❓
播放器负责让你看得舒服，ScreenLex 负责让你看完之后真的留下东西。
📦
▶️ 先看一段完整演示: B 站搜「黑粉科技」，或打开：https://www.bilibili.com/video/BV1HgjU6UEe8/

为什么看电影学英语总是失败

很多人都试过用电影学英语。开一部原声片，打开字幕，心里想着这次一定要练听力、学表达、积累词汇。但现实通常很扎心：
  • 剧情太好看，学习动作被剧情带走
  • 遇到生词临时查一下，查完就忘
  • 真正值得学的词，混在一堆简单词里
  • 想让 AI 解释，还要复制原句、时间点和上下文
ScreenLex 也能直接放原片、带双语字幕，但它真正想解决的不是「怎么看」，而是看完之后怎么把语言留下来。
ScreenLex 也能直接放原片、带双语字幕，但它真正想解决的不是「怎么看」，而是看完之后怎么把语言留下来。
最后，电影是看完了，英语却没有沉淀下来。ScreenLex 想接住的就是这个断点：把「看过」变成「可复习」。

它只抓「值得学」的内容

ScreenLex 不是把字幕全文丢给你，也不是随便列几十个基础词。它会从英文字幕里提取更适合中国学习者的高价值内容：高级词汇、考试词、影视短语 chunks、词根词源、原句和时间点、中文释义、例句翻译和记忆方法。
顶部统计一眼看清这部片的「学习含量」：作品、视频、英文字幕、双语字幕、可提取生词，以及全库去重词汇总量。
顶部统计一眼看清这部片的「学习含量」：作品、视频、英文字幕、双语字幕、可提取生词，以及全库去重词汇总量。
词汇分级也更贴近国内场景，不是泛泛的 A1/B2/C1，而是围绕 高考、四级、六级、考研、专四、专八、雅思、托福、GRE 组织。内置一份 14,942 词的考试分级表，纯离线、不联网、无任何凭证就能用。
分级可调：最小词长、每集最多词数（默认 48，可调 10–500）、生词排序「跟着剧情走」，还能填自己的词表覆盖内置表。
分级可调：最小词长、每集最多词数（默认 48，可调 10–500）、生词排序「跟着剧情走」，还能填自己的词表覆盖内置表。

逐句学习播放器：哪句不懂点哪句

内置一个逐句学习播放器（不替代你的主力播放器，只服务「逐句精听」）。右侧是整部片的台词列表，点哪句跳哪句，支持单句循环、A-B 循环、倍速、字幕偏移和进度恢复。
左边画面 + 双语字幕，右边是可点击的台词时间轴。想反复磨一句话，点一下就行，不用来回拖进度条。
左边画面 + 双语字幕，右边是可点击的台词时间轴。想反复磨一句话，点一下就行，不用来回拖进度条。

一键离线处理：字幕 + 生词，全程不花钱

整部片可以一键跑完，也可以拆开单独跑。
「一键离线处理」把字幕和生词一次跑完；下面还能单独触发 Whisper 字幕、AI 校对、双语字幕、离线提词和 AI 精讲。
「一键离线处理」把字幕和生词一次跑完；下面还能单独触发 Whisper 字幕、AI 校对、双语字幕、离线提词和 AI 精讲。

字幕功能为什么值得单独说

它处理的是影视学习里最常见的几个麻烦：没有英文字幕，用本地 Whisper 补 SRT；识别有错，用 AI 校对；想在 Infuse 看双语，生成上英下中的 .zh.ass；长剧集翻一半失败，下次从断点续跑；已经生成过的，新版会跳过不重复浪费 token。
字幕设置：指定本地 Whisper 模型路径（或 HuggingFace 仓库名），也能接 OpenSubtitles 在线下载，连接一键自测。
字幕设置：指定本地 Whisper 模型路径（或 HuggingFace 仓库名），也能接 OpenSubtitles 在线下载，连接一键自测。
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v0.2.12 专门修了 Whisper 的循环幻觉（关闭 condition_on_previous_text + 初始 prompt + 多项阈值），缓解「I'm sorry / Yeah」这类重复空转。

AI 是增强，不是门槛

我比较喜欢的一点是，ScreenLex 没有把所有能力都绑死在 AI 上。不配置模型时，它也能用本地词库提取高级词汇、中文释义和考试标签；配置模型后，再进一步讲清语境、补例句翻译、词根词源和记忆方法。
模型路由：Claude 走 Anthropic，其余走 OpenAI 兼容；API Key 只保存在本机，不上传、不分发。
模型路由：Claude 走 Anthropic，其余走 OpenAI 兼容；API Key 只保存在本机，不上传、不分发。
提供方可选本地规则离线、Claude、OpenAI、GLM、MiniMax、Poe，以及本地 Ollama、LM Studio、vLLM、MLX——云端省事或纯本地不花钱，自己挑。
提供方可选本地规则离线、Claude、OpenAI、GLM、MiniMax、Poe，以及本地 Ollama、LM Studio、vLLM、MLX——云端省事或纯本地不花钱，自己挑。
v0.2.12 还新增「去除 AI」按钮：丢弃 AI 精讲缓存、重新离线提取，不再调用大模型。

朗读、跟读、听写都在软件里

词卡可以分别朗读「目标词」和「跟读台词」，主动复习还支持听写。用系统英文语音，可选口音、语速和循环次数。
英文音色、语速、重复次数都能调，一套设置同时用于词卡、跟读和听写。
英文音色、语速、重复次数都能调，一套设置同时用于词卡、跟读和听写。
学习闭环还包括主动回忆复习：英中互测、例句挖空、答案揭晓、四档评分和自适应复习间隔——不是看一遍就算，而是隔几天再来抽你一次。

数据全在本机，可备份可恢复

学习包、AI 详解、全局词库、复习记录和界面偏好，统一存在本机 SQLite 数据库。旧 JSON 数据首次启动自动迁移，支持完整备份与恢复；备份不含电影、字幕和模型 API Key。
数据中心 v2：学习包数量、词条数、复习卡数一目了然，旁边就是备份、恢复、清理缓存、用户统计和清除记录。
数据中心 v2：学习包数量、词条数、复习卡数一目了然，旁边就是备份、恢复、清理缓存、用户统计和清除记录。

目录管理与开箱自检

侧边栏负责「喂数据」和日常维护：选目录、扫描影片库、配置模型、检查更新，批量处理和任务中心也挂在这里。
侧栏从上到下：关注入口、本地电影目录、扫描影片库、模型设置、检查更新（当前 v0.2.12）、批量处理和任务中心。
侧栏从上到下：关注入口、本地电影目录、扫描影片库、模型设置、检查更新（当前 v0.2.12）、批量处理和任务中心。
第一次打开会做一轮环境自检，FFmpeg、ffprobe、mpv、MLX Whisper 和所选模型逐项检查，缺什么一目了然。
首次使用配置：FFmpeg / ffprobe / mpv / MLX Whisper / Whisper 模型逐项打勾，全绿就能开始（mpv 为可选）。
首次使用配置：FFmpeg / ffprobe / mpv / MLX Whisper / Whisper 模型逐项打勾，全绿就能开始（mpv 为可选）。
配置完成后引导你「开始使用 ScreenLex」，也顺手放了黑粉科技各平台入口。
配置完成后引导你「开始使用 ScreenLex」，也顺手放了黑粉科技各平台入口。

它和普通背单词软件不一样

普通背单词软件通常从词表出发：先有一个考试列表，再让你背。ScreenLex 是从你真实看过的影视内容出发——这个词为什么出现、谁说的、在哪一幕、当时情绪是什么，都和原句绑定在一起。
💬
你记的不是一个孤零零的单词，而是一段剧情里的表达。

一张表，看懂它治什么

你的痛点
ScreenLex 怎么治
背单词脱离语境、背了就忘
从你看的剧里提炼分级词 + 台词例句 + 出现位置
看剧看爽了没学到
逐句播放器：单句/AB 循环、原片直放、双语字幕
生词收藏了再不打开
主动回忆 + 四档自评 + 间隔复习 + 朗读听写
生肉没字幕 / 字幕不准
Whisper 补字幕、AI 校对、双语生成
想要的词不够「高级」
按高考/四六级/考研/雅思/托福/GRE 分级，过滤基础词
※ 纯本地运行，仅 macOS Apple Silicon · v0.2.12

适合谁，又有什么限制

  • 本地有不少英文电影和剧集、平时用 Infuse 等播放器管理的人
  • 想学高级词汇，不想再被简单词刷屏的人
  • 正在准备四六级、考研、雅思、托福、GRE 的人
  • 希望学习数据、字幕处理和缓存尽量留在本机的人
⚠️
当前公开版本首先支持 macOS Apple Silicon，还没做 Apple 签名和公证，第一次打开可能提示「无法验证开发者」，需右键打开或在隐私与安全性里允许。本地 Whisper、AI 模型、OpenSubtitles 等需自行配置；不内置商业模型账号，也不提供任何影视内容或字幕资源。

下载与关注

ScreenLex 采用闭源发布，公开仓库只放安装包、协议、免责声明和更新文件。当前 macOS Apple Silicon 版本（v0.2.12）下载：
https://github.com/HackerChi-Hub/screenlex-download/releases/latest
软件内点「检查更新」也会自动获取并安装新版本。
官网 hyphentech.top、GitHub、哔哩哔哩、YouTube、快手、公众号 / 视频号，微信搜「黑粉科技」。
官网 hyphentech.top、GitHub、哔哩哔哩、YouTube、快手、公众号 / 视频号，微信搜「黑粉科技」。
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一句话总结 ScreenLex 光影词库不是「AI 播放器」，而是一个把本地电影和剧集变成英语学习资产的桌面工具——播放器留给你自由，学习记录、词汇筛选、字幕生成、AI 精讲和复习这些缺口，交给它来补。
完整演示见 B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1HgjU6UEe8/ ｜ ScreenLex 由 黑粉科技 HyphenTech 出品，持续更新中。
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