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AI 装机指南

先看你这台能跑什么,再谈买什么。
参考机 M5 Pro 64GB 的实测能力表 + 2026-04 与 2026-10 两轮价格对比。

🧠 参考机 M5 Pro 64GB 📊 11 个模型实测 📅 2026.10 更新 💰 价格两轮对比
01 🔍 这页为什么重做

这一页 2026-04 写的时候是「全网设备摸底」——8 类设备、纯理论推算的 tok/s、一次性价格表。半年过去,它有三个问题已经不能忍了。

旧页的做法现在的问题这一版的做法
按别人的卡写:5090 D v2 / 7900 XTX / Mac Studio / DGX Spark作者自己的机器一次都没出现过,而所有实测都在自己机器上跑以 M5 Pro 64GB 为基准锚点,其它设备做横向对照
tok/s 全部标「理论推算,非实测 Benchmark」推算值当横评,读者没法用来决策能实测的写实测;测不了的老实留空
价格快照停在 2026-04这半年显卡和内存都涨过一轮,6 个月的价已经是历史两轮价格并排写,标明日期与置信度
「24GB 是消费级 GPU 天花板」2026-10 已不成立(32GB 卡有两条路)改成按可用内存分档
「RTX 5090 原版 32GB 已被禁售」与事实不符:被中国海关禁运的是 5090 D v2(2026-05-20 起)更正,并写清两者的区别
💡
这一页的新顺序:先量你自己这台机器的可用内存 → 再看实测能跑多快 → 最后才比价。反过来做,就会为了一个装不下的模型去调参数。
02 📐 先量自己:可用内存才是硬指标

买之前先搞清楚一件事:标称内存不是你能用的内存。

💾
可用内存
决定「能不能装下」
⚡
内存带宽
决定生成速度 (tokens/s)
🔥
算力 TFLOPS
决定提示词处理速度
🛠️
软件生态
CUDA / ROCm / Metal
🔗
统一 vs 独立显存
容量与速度的取舍
理论 tokens/s = 内存带宽 (GB/s) ÷ 模型量化体积 (GB)
标称内存实际可用于模型差额去哪了能跑的模型档位
8 GB5.73 GBmacOS 默认留给 GPU2B–4B Q4_K_M
16 GB12.71 GB同上4B–9B Q4_K_M
32 GB约 26 GB同上14B–27B Q4
64 GB(本机)55.66 GB同上(占标称 81%)27B Q4 · 79GB 模型走 SSD 模式
128 GB约 106 GB同上70B 级 Q4
⚠️
我自己在本机反复撞出来的一条线:权重体积不超过可用内存的一半。剩下一半要留给 KV 缓存和计算缓冲。超了不是跑不动,是跑得极慢——上下文一长,生成速度直接腰斩(我实测从 54.5 掉到 28.0 词元/秒)。
本地模型内存占用示意图:模型文件、KV 缓存与计算缓冲三段构成实际占用
实际占用是三段相加:模型文件 + KV 缓存 + 计算缓冲。买硬件按第一段算,实际用起来是三段。
03 🧪 参考机:M5 Pro 64GB 实测能力表

这一节全是实测。所有数字都能指回原始记录。

💻 MacBook Pro(我的参考机) 在用
55.66 GB 可用
芯片Apple M5 Pro,18 核(6 性能 + 12 能效)
内存64 GB 统一内存
带宽标称 307 GB/s,实测裸读 287 GB/s
算力FP16 约 28.2 万亿次/秒
系统macOS 26.7.1(25G241)
引擎llama.cpp b10705 · MLX 0.32.0 · Splash 1.0

这台机器上跑出来的实测速度

模型量化文件32K 合计占用生成 tok/s预填充 tok/s
MiniCPM5-2BQ4_K_M1.56 GB3.10 GB133.63218.7
Ling-3.0-tinyQ4_K_M4.92 GB5.38 GB131.42873.0
Granite 4.2 3BQ4_K_M2.24 GB5.10 GB94.82086.5
Gemma 4 E4BQAT Q4_05.15 GB6.05 GB70.21233.9
Qwen3-8BQ4_K_M5.03 GB10.12 GB51.21180.7
Qwen3.5-9BQ4_K_M5.68 GB7.08 GB43.1677.6
Gemma 4 12BQAT Q4_06.98 GB8.27 GB33.3532.3
📈
带宽达成率才是真本事。按「理论上限 = 带宽 ÷ 体积」算,4-bit 8B 模型在这台机器上理论能到约 1600 词元/秒。实测稠密模型达成 75–78%、小模型 61%、MoE 只有 36%。买机器看带宽没错,但别拿理论值当承诺。

27B 这一档怎么跑

跑法实测速度说明
Splash 投机解码(4bit 主 + DFlash2 草稿)53.4 tok/s110 次请求中位;写代码接受率 63.2%,写中文只有 11.9%
llama.cpp 同参数量 Q8_09.11 tok/s不投机解码的基线
llama.cpp Qwen3.8-27B Q8_07.4 tok/s长任务探针里的实测,全库最慢的一组
Qwen3.8 Flash Next 2.6 位权重(79.21GB)36.1–44.7 tok/s走 Sushi 精确 SSD 模式,驻留 31.21 GiB

完整数据在 本地模型实测报告,那页有全部 9 个模型、工具场景通过率和失败实录。

04 🖥️ 设备清单:按可用内存分档

价格写「2026-10-18 行情」这一档,其余配置与能力见备注。

A. 消费级显卡

🎮 NVIDIA RTX 5090(32GB) 断货
¥35,000 → ¥54,000
显存32 GB GDDR7
带宽1,792 GB/s
状态2026-10-15 美官方商城下架;英伟达 10-17 否认停产
🎮 AMD Radeon AI PRO R9700 在售
¥10,999–12,999
显存32 GB
定位当前唯一买得到的 32GB 桌面卡
注意ROCm 生态不如 CUDA,部分模型要适配
🎮 NVIDIA RTX 5090 D v2(24GB) 禁运
指导价 ¥16,499 → 行情 ¥32,000–40,000
显存24 GB GDDR7
状态2026-05-20 起被中国海关列入禁止进口清单
提醒行情价含灰产溢价,不等于零售价
🎮 AMD RX 9070 XT 在售
¥5,500–6,000
显存16 GB
走势这半年基本没跟涨,部分型号还回落
注意16GB 跑 27B Q4 偏紧,建议 14B 以下或降上下文
🎮 NVIDIA RTX 5080 在售
¥14,899 → ¥15,988
显存16 GB
走势去年同期不到 8,000,一年翻倍
🎮 AMD RX 7900 XTX(24GB) 价格未核实
未找到当前报价
显存24 GB GDDR6
历史价首发 ¥7,999,2026-04 页面记 ~¥6,499
说明AMD 侧这半年整体没怎么跟涨,但没有确切现价
⚠️
「24GB 是消费级天花板」这句话在桌面端已经不成立了。32GB 现在有两条路:RTX 5090(32GB)已经涨到 ¥54,000 实质买不到;Radeon AI PRO R9700(32GB,¥10,999 起)是当下唯一能买到的 32GB 桌面卡。但在笔记本端,RTX 5090 Laptop 仍是 24GB,24GB 天花板依然成立。
Windows 测试机的硬件信息与显存占用截图
Windows 侧的 8GB 显卡实测机:RTX 4070 Laptop,显存 8188 MiB,系统内存 32GB。

B. 笔记本电脑

🎮 联想 Y9000P 2026 在售
¥16,698 → 实付 ¥16,188(低配)
低配i9-14900HX / RTX 5060
至尊版满血 RTX 5090 Laptop 24GB —— 当前报价未找到
2026-04 旧价2025 款 ¥25,499
🍎 MacBook Pro 16"(M5 Pro / M5 Max) 在售
M5 Pro 起 ¥21,999 · M5 Max 起 ¥31,999
统一内存最高 128GB,M5 Pro 带宽 307 GB/s
128GB / 2TB京东活动 ¥43,499 → 实付 ¥41,999;另有渠道报 ¥55,999
2026-04 旧价¥35,999–57,999

C. 苹果台式机与迷你机

🍎 Mac mini M6 在售
起 ¥6,999(16GB + 256GB)
内存上限32GB 统一内存
带宽170 GB/s
判断最便宜的 Apple 入口,但 32GB 封顶,本地模型上限不高
🍎 Mac mini M5 Pro 在售
起 ¥12,999
内存上限64GB 统一内存
带宽307 GB/s(与我的参考机同款芯片)
判断性价比拐点在这:¥12,999 能拿到 64GB / 307GB/s
🍎 Mac Studio(M5 Max / M5 Ultra) 在售
M5 Max 起 ¥19,999 · M5 Ultra 起 ¥46,999
内存上限M5 Max 128GB / 614GB/s;M5 Ultra 512GB / 1.2TB/s
2026-04 旧价M4 Max 起 ¥16,499(已退市)· M3 Ultra 起 ¥32,999(已退市)
更正2026 款没有 M5 Pro Mac Studio
🍎
Mac Studio 的涨幅里混了换代溢价。旧页记的是 M4 Max 起 ¥16,499、M3 Ultra 起 ¥32,999,现在是 M5 Max 起 ¥19,999、M5 Ultra 起 ¥46,999。芯片代际、6 月官方涨价、内存成本三件事叠在一起,不能全算成「涨价」——同代对比是 M4 Max $1,999 → M5 Max $2,499(+25%)。

D. AI 专用主机

🔺 NVIDIA DGX Spark 缺货
$3,999 → $4,699 → $6,950
内存128GB LPDDR5x(另出 64GB 版 $4,999)
带宽273 GB/s
中国现货¥40,499–49,999,多数渠道缺货
判断内存减半反而更贵,官方价三级跳
🔲 AMD Strix Halo 395(128GB 迷你主机) 供给充足
¥11,999–28,599
型号数国内 22 款在售
带宽约 256 GB/s
判断整机自带 128GB,相对单买内存反而显出性价比

E. 内存与存储:涨价还没停

项目2026-04(页面旧值)2026-10 行情变化
DDR5 64GB (32×2) 6000¥4,600–5,200约 ¥5,999–6,399上涨约 15–30%
DDR5 32GB 单条(旧页的 ¥2,299–2,879 实为 32GB 总容量套装价)¥3,800(央视财经 2026-07 华强北实测)口径不同,不可直接比
2TB PCIe 5.0 SSD¥1,299约 ¥2,400–2,600接近翻倍
X870E 主板¥2,599¥1,899–2,999持平或略降
Ryzen 9 9950X¥4,299约 ¥2,500–4,799(两源冲突)这半年唯一没涨的件
📈
涨势没有反转,只是从「恐慌式跳涨」变成「持续阴涨」。2026-03 底到 4 月初有过一次短暂回调,Q2 末重新抬头。10-21 的现货数据:DDR5 16Gb 每颗 US$58.58,30 日 +5.27%、同比 +501.67%;Q4 合约价预计再涨 10–20%。旧页那句「DRAM 涨价后」得改成「涨价仍在继续」。
05 💰 价格对比:2026-04 → 2026-10

两轮并排。查价日期 2026-10-22,价格多为 2026-10-18 前后行情。

项目2026-042026-10变化置信度
RTX 5090 D v2 24GB¥16,499–16,999指导价不变,行情 ¥32,000–40,000(5-20 起禁运)实际成交翻倍禁运 ⭐⭐⭐ / 价格 ⭐⭐
RTX 5090 32GB页面称「已禁售」(与事实不符)¥35,000 → ¥54,000(美官方商城 10-15 下架,官方否认停产)+50%⭐⭐⭐
Radeon AI PRO R9700 32GB页面未列¥10,999–12,999现售⭐⭐
RTX 5080 16GB页面未列¥14,899 → ¥15,988一年翻倍⭐⭐
RX 9070 XT 16GB页面未列¥5,500–6,000基本没跟涨⭐⭐
RX 7900 XTX 24GB¥6,499未找到当前报价未核实—
RTX 4090D 24GB¥20,000–40,000+已停产 / 在华禁售,未找到报价停产属实⭐⭐⭐
Mac Studio 起价¥16,499(M4 Max)¥19,999(M5 Max)+21%⭐⭐⭐
Mac Studio Ultra 起价¥32,999(M3 Ultra)¥46,999(M5 Ultra)+42%⭐⭐⭐
Mac mini页面未列M6 起 ¥6,999 · M5 Pro 起 ¥12,999新机型⭐⭐⭐
MacBook Pro 16"¥35,999–57,999M5 Max 起 ¥31,999;顶配 128GB 约 ¥49,124–58,124官方 6 月涨约 20%⭐⭐
DGX Spark 128GB¥30,000–40,000$6,950 / 中国 ¥40,499–49,999$3,999 起三级跳官方价 ⭐⭐⭐
Strix Halo 395 128GB 主机¥15,000–25,000¥11,999–28,599(22 款在售)下限跌破旧区间⭐⭐
DDR5 64GB (32×2)¥4,600–5,200约 ¥5,999–6,399+15–30%⭐⭐
2TB PCIe 5.0 SSD¥1,299约 ¥2,400–2,600接近翻倍⭐
📌
四组不能直接比的:① Mac Studio 换代了,涨幅里混了芯片代际溢价;② DDR5 32GB 旧页是套装价、现在是单条价;③ DGX Spark 的 128GB 和 64GB 版不是同一件东西;④ RTX 5090 32GB 从未被中国禁售,被禁运的是 5090 D v2。另外:显卡价格是日更行情,文中数字请按「2026-10-18 行情」看。
2026 年 9 月底的多平台硬件价格快照图
2026-09-28 的官方价格快照:Mac mini M6 ¥6,999 起、M5 Pro ¥12,999 起、RTX 5090 与 R9700 都是 32GB 显存。
06 📊 能力矩阵:实测的与未核实的分开写

旧页把这两种数字混在同一张表里,读者没法判断该信哪个。这一版拆开。

设备可用内存实测速度来源
M5 Pro 64GB(本机)55.66 GB9B 43.1 / 8B 51.2 / 27B 53.4 tok/s本机实测,2026-09 → 10
RTX 4070 Laptop 8GB8188 MiB 显存Granite 3B 73.9 / Gemma 4 E4B 60.8 / Qwen3.6-35B-A3B 75–90 tok/s本机 Windows 侧实测,2026-09 → 10
Apple 8GB 机型5.73 GB2B 133.6 tok/s同机 64GB 实测值,仅供参照
DGX Spark 128GB未实测未核实官方 273 GB/s 为规格值
Strix Halo 395 128GB未实测未核实约 256 GB/s 为规格值
RTX 5090 / R9700 32GB未实测未核实本页不推算
✅
我只给自己量过的设备下结论。DGX Spark、Strix Halo、5090 这些我没跑过,就不写它们的 tok/s。旧页那张「8 台设备速度对比表」全部是推算值,这一版把它删了。要知道它们多快,等我实测,或者看厂商口径并知道那是规格上限。
07 🌳 选购决策树
🎯 先问一句:你现在这台机器的可用内存是多少?
💰 可用内存 < 6GB(8GB 机型) → 别折腾大模型,先把内存升上去
5.73GB 可用只能跑 2B–4B Q4。想跑 9B 以上,内存是硬门槛内存比显卡更值钱
💰 可用内存 12–14GB(16GB 机型) → Mac mini M5 Pro 路线最划算
¥12,999 换 64GB / 307GB/s,比同价位的独显整机省心Mac mini M5 Pro
💰 可用内存 26GB(32GB 机型) → 27B Q4 刚好,14B Q6 也够
也可以走显卡:RTX 5080 ¥15,988 / RX 9070 XT ¥5,500–6,000注意显存只有 16GB
💰 可用内存 50GB+(64GB 机型) → 27B 随便跑,79GB 模型走精确 SSD
实测 27B 投机解码 53.4 tok/s;79GB 模型用 32GiB SSD 模式,驻留 31.21 GiBMac mini M5 Pro / MBP M5 Pro
🎬 要跑 70B 以上 → 128GB 统一内存,或 128GB 的 AI 主机
Mac Studio M5 Max 起 ¥19,999(128GB);Strix Halo 395 整机 ¥11,999 起自带 128GB两者都未在本机实测
🖥️ 要 32GB 桌面显存 → Radeon AI PRO R9700
¥10,999–12,999,现货;RTX 5090 32GB 已涨到 ¥54,000,不值得等R9700
🧭
如果只让我推荐一台:Mac mini M5 Pro,¥12,999 起。64GB 统一内存、307GB/s 带宽,和我所有实测同款芯片;27B 投机解码 53.4 tok/s,79GB 模型靠精确 SSD 模式也能跑。比同价位拼显卡的整机省心一个数量级——前提是你不依赖 CUDA 独占的模型或工具。
08 📦 在售状态与数据来源
🍎 Mac mini M6 / M5 Pro ✅ 在售
🍎 Mac Studio M5 Max / M5 Ultra ✅ 在售
💻 MacBook Pro 16" 全系 ✅ 在售
🔺 Radeon AI PRO R9700 32GB ✅ 在售
🔴 RX 9070 XT / RX 7900 XTX ✅ 在售
🔲 Strix Halo 395 迷你主机 ✅ 22 款在售
🎮 RTX 5090 32GB ⚠️ 缺货涨价
🚫 RTX 5090 D v2 ⛔ 中国禁运
🚫 RTX 4090D ⛔ 已停产
🔺 DGX Spark ⚠️ 缺货涨价
🔍
数据可信度分级:⭐⭐⭐ 官方来源(Apple 官网新闻室、NVIDIA 官方回应、厂商发布页、DRAM 现货指数)| ⭐⭐ 媒体报道与电商挂牌价(带日期与链接)| ⭐ 推导或近月价 | — 未找到当前报价

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