方寸智匣接入Sushi:同一份Qwen3.8 Flash Next,常驻与SSD模式差多少?
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方寸智匣接入Sushi:同一份Qwen3.8 Flash Next,常驻与SSD模式差多少?

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同一份2.6位权重,完整常驻约44.20 GiB、精确SSD约31.21 GiB。对比首次与重复回答、启动耗时和实际内存,并说明手动切换方法与本轮修复。

当前公开发行

版本、功能变化和安装平台统一取自公开发行记录。

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压缩后保留你给出的原始约束:自动与手动压缩都在中文语义摘要之外,从官方追加日志保留可信的用户原文,按事件顺序核对目标、账户、参数与限制;网页内容、工具回执、宿主审查提示与旧摘要不能冒充你的要求。保留块不恢复授权、不构成待执行队列、不重放已执行工具;原文过长无法缩减时如实报告边界。

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下载条已经走到100%,模型却还挂在“等待数据”;点启动,又只得到一句“进程在就绪前退出”。这轮更新先处理这两件实际影响使用的问题,再用同一份Qwen3.8 Flash Next权重,对比Sushi的完整常驻与精确SSD模式。

先把实测结果放出来:在M5 Pro、64 GiB统一内存的Mac上,完整常驻已经成功启动;引擎登记驻留约44.20 GiB。32 GiB预算的精确SSD模式约31.21 GiB。新材料首次回答,常驻更快;重复材料命中缓存后,两者接近。

这次更新解决了什么

方寸智匣现在可以管理独立的Sushi运行环境,从发现页下载或挂载专用模型包,再从主页启动,接入原有聊天与工具流程。这轮使用Sushi 1.2.4及原有2.6位专用权重,约79.21 GB文件全部保留,没有重新下载模型。

下载进度显示100%,只说明已统计的字节量到达总量。文件是否完整、是否还有未完成分片、模型有没有正式登记,都要另查。这次修复让软件在下载事件长时间中断后,回查后台与实际文件:后台还在工作就保留任务;文件完整且已登记才结束下载状态。旧的取消、暂停回执也不能把已完成任务改回去。

启动失败的提示则从本次进程日志提取原因。之前这份模型完整常驻时,实际需要约46.45 GiB,可用只有45.36—45.48 GiB,引擎主动拒绝加载。以后遇到同类错误,软件会提示实际需要与可用内存,并给出释放内存、或者手动改用精确SSD预算的操作方向。日志没有具体数值时,不编造数字;没有识别出的错误,仍保留原始诊断边界。

最终安装版用临时的大上下文参数核对了真实拒绝路径:引擎报告需要67.17 GiB、当时可用51.76 GiB,主页显示具体原因且保持0个服务运行中。随后恢复32768上下文、SSD预算0,常驻模型重新加载就绪。这是错误处理验收,临时参数没有保留为日常设置。

评测实图|启动内存不足的具体提示

这两项修复都没有改模型权重,没有跳过内存预检查,也没有修改系统代理和GPU内存限制。

评测实图|下载完成后的发现页

两种模式怎样选择

可以把常驻理解为把常用资料放在桌上,取用方便,但桌面要足够大;SSD模式则把一部分专家权重放在柜子里,需要时再取到桌面。专家是模型里按输入选择参与计算的部分,柜子对应SSD,桌面对应内存。精确SSD模式保留专家路由,不靠删掉专家来挤进内存;代价是首次用到某些权重时需要搬运。

当前是手动选择,保存后重新启动模型生效。

在“设置→运行环境与诊断”中,找到“Sushi SSD驻留预算”:设为0表示完整常驻;例如设为32,表示启用32 GiB预算的精确SSD模式。上下文可独立设置,本轮保持32768词元。预算不是全机总内存上限,系统、其他应用、运行时与缓存仍会占空间。

内存不足时,软件会拒绝启动并说明原因,不会自动把常驻改成SSD模式。SSD模式内部会自动管理专家缓存,这与在两种运行模式之间自动切换是两件事。选择预算后,启动参数和实际就绪状态都可以核对。

同题比较:第一次与第二次要分开看

测试日期是2026年10月20日,设备为M5 Pro、64 GiB,软件候选版本1.9.9,内置Sushi 1.2.4。同一份权重、32K上下文、8位键值缓存,温度0,关闭思考,最多输出384词元。短题输入71词元,材料题输入2626词元;分别发一次首次请求和一次重复请求。

表中的“首字”是收到第一个非空正文片段的时间,排除空角色事件;“总耗时”从发出请求算到流结束。这轮为隔离引擎差异,使用独立本地端口和每配置新建的提示缓存目录,没有把软件系统提示和工具目录混进同题。

任务 完整常驻:首字/总耗时 32 GiB SSD:首字/总耗时
短题首次 0.43/4.01秒 1.39/5.88秒
短题重复 0.39/3.47秒 0.40/3.64秒
材料首次 2.46/4.99秒 4.90/8.10秒
材料重复 0.26/2.68秒 0.27/2.87秒

材料首次这道题,常驻总耗时从8.10秒缩短到4.99秒,约缩短38%。但重复材料命中了2595个输入缓存词元,两者总耗时只差约0.19秒。缓存相当于复用已经读过的材料:少做了前面一大段工作,模式差异也就缩小了。短题重复的输入缓存计数仍为0,只能说引擎已预热,不能把它写成提示缓存命中。

四次请求的解码速度,常驻为36.1、42.3、43.2、44.7词元/秒,SSD为29.0、40.1、34.9、41.8词元/秒。解码速度只算逐词生成阶段,不能与包含读材料、思考和工具往返的整轮速度混用。

本轮同题正文在各配置之间的哈希一致,均正常结束。这能说明这些样例的输出一致,不能外推所有任务的质量或正确率。

节省了多少内存,启动快多少

指标 完整常驻 32 GiB SSD默认配置
引擎登记驻留 44.20 GiB 31.21 GiB
就绪时全机使用量 52.39 GiB 40.64 GiB
一秒采样全机峰值 57.08 GiB 44.59 GiB
隔离启动至实际就绪 40.39秒 8.98秒

模型登记驻留相差约13 GiB。对64 GiB机器,这部分空间能留给浏览器、编辑器和其他软件;选择完整常驻则需要先为它腾出空间。全机使用量包含其他进程,受基线和内存回收影响,不能把全部差额都算到模型头上。

启动时间也要看条件:最后从安装版主页再次启动完整常驻,只用了17.02秒。这轮没有清空系统文件缓存,顺序是常驻、SSD、SSD含视觉、原生常驻,因此40.39秒和8.98秒是单次观测,不能当成严格冷启动平均值。

约79 GB的下载量也不能直接当作GPU常驻需求。包中还包含通过磁盘映射使用的词组表;磁盘文件大小、进程常驻集、引擎登记驻留和全机内存是不同统计对象。

评测实图|完整常驻已启动

一个必须说清的功能差异:视觉塔

完整常驻默认加载视觉塔,精确SSD模式默认关闭。为了避免只比较了两种不同功能配置,我又补测了显式加载视觉塔的SSD配置。

该配置启动约9.19秒,引擎驻留约31.17 GiB;短题首次总耗时6.12秒,材料首次8.23秒,重复材料2.60秒。新材料仍是常驻更快;重复材料则略有反转。因此我不会把结论写成“常驻每次都更快”。

这项补测只确认视觉塔被加载,没有测试图片识别质量。当前软件设置中的SSD预算选项也不能被理解为已经提供全部引擎参数的可视化开关。

真正接回软件了吗

除了隔离计时,安装版已用32 GiB SSD模式完成中文短答和一次真实的本地时间工具调用。工具返回了实际时间与本机时区。随后在原生设置中把预算保存为0,从主页启动完整常驻,实际回读模型已加载、状态就绪、上下文32768,进程没有SSD预算参数。

评测实图|SSD模式中文对话与时间工具

这两组证据各有作用:隔离请求用来比较同题速度,原生操作用来确认软件确实能保存设置、启动模型并接通对话工具。之前带约7300输入词元且开启思考的应用任务,不拿来和这轮短题直接比快慢。

对这台64 GiB机器,我会这样选择:需要给其他应用留空间时,先用32 GiB精确SSD;准备集中处理新材料、已经释放内存时,再手动切换完整常驻。更长上下文、更复杂工具任务、不同机器与图片质量仍要单独验证。

当前下载与Windows更新

本篇Sushi测试使用Apple Silicon Mac。Mac公开安装包为1.9.9,已包含下载终态和启动错误提示修复。它保留Sushi独立运行环境,未升级或更换这次权重。

下载Mac 1.9.9安装包(DMG) · 查看Mac最终验收记录。Mac包采用本地签名,未完成Apple公证。

2026年10月20日另核对到Windows公开版已为2.0.0:它修复小窗口中无收益压缩导致任务提早停止、内置工具参数表占用,以及摘要接续历史工具指令的问题。Windows发行记录包含最终包安装后的问候、倒计时文件交付、自动压缩后继续回答、2K/5K输出上限下实际联网和正式聊天界面操作;倒计时开始、暂停、重置通过。记录保留了先前失败与后续修订,未宣称原12题全量重测;摘要仍可能遗漏信息或推断错误。

下载Windows 2.0.0安装程序 · 查看Windows最终包实测与限制。本次重新下载公开程序,39,307,350字节,SHA-256为547c745ad1494b89bc7c4d3ee8646b6fcc28f1c469a59be3496361e149b6e668,独立更新签名通过;这次没有重新操作Windows界面。该包非Windows Authenticode签名。

两平台引擎和版本独立:Sushi的Mac实测不能写成Windows也支持Sushi。 Windows继续其自身的PolyStrata运行链,Mac保持1.9.9,Linux保持既有发行包。

查看方寸智匣源码与使用说明 · 查看公开安装包与更新

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免费大模型 API 雷达与本地统一路由:持续复测可用性,Key 只存本机。

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保留私有签名目录、本地密钥保险箱、模型实测和本机兼容路由的现有能力;AMD Radeon Cloud、Ollama 云服务和 Vercel AI Gateway 的官方条件已在。

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