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OpenAI 联合创始人 Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队，36kr 连发5篇追踪，华尔街称其「看懂大模型资本逻辑」。Gates Foundation/Blackstone/SpaceX 算力 deal 背后是 Anthropic 的超级资金储备，OpenAI「宫斗疲劳」则是 Karpathy 出走的另一面。

在 M5 Pro 64GB 上做了一次完整的本地 AI 评测：4 个大模型、mlx-audio TTS、FLUX 图像生成、LTX-2.3 视频生成、Qwen2-VL 视觉理解，五个维度，全部真实数据、完整提示词、效果如实评价。

揭示AI行业Token定价权争夺背后的商业逻辑。用户觉得AI越来越便宜，但算力公司赚钱越来越多——这是Token账单转移机制在起作用。解析算力军备竞赛、云厂商收入暴增的真相，以及用户如何在这场游戏中真正买单。

DeepMind发布AlphaEvolve系统，通过AI自我改进实现了数据中心效率提升0.7%、TPU芯片优化、AI训练加速23%、数学突破56年记录。这是AI递归自我改进的里程碑事件，标志着从AI帮助人类到AI改进AI的转折点。

Google为Gemma 4发布MTP Drafter——最高3倍推理加速，完全无损质量。本地AI推理的重大突破，支持Apple Silicon。

前两天有人让 DeepSeek 数手指。它思考了一通，自己吐槽「我真的是数晕了」，然后答错了。 以为是灰度测试的小问题。但这篇论文告诉我们，数手指数晕这件事，背后藏着一个 GPT、Claude、Gemini 集体没解好的技术瓶颈。

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阿里 ATH 事业群推出的 Happy Oyster（快乐生蚝）是一款实时 AI 世界模型，支持导演模式和漫游模式，最长可生成 3 分钟 720p 实时交互视频。它采用流式生成框架，具备音视频联合生成、持续状态复用等核心能力，超越了 Genie、Marble 等竞品的技术天花板。本文从产品体验、技术架构和行业趋势三个维度进行深度分析。

深入解析 Anthropic Claude Managed Agents 的三层解耦架构——Session/Harness/Sandbox，以及安全边界设计、多Agent协作模式和 TTFT 性能优化策略。

信息焦虑的本质不是新闻太少，是整理太难。本文记录如何用 Claude Code 在一个下午搭建 AI 新闻雷达：自动抓取 287 篇文章、AI 摘要分类翻译、GitHub Pages 零成本部署，全程几乎不写一行代码。

2026年3月31日，安全研究员 Chaofan Shou 发现 Anthropic 旗舰编程工具 Claude Code 的完整 TypeScript 源码（51万行、1900+文件）通过 npm Source Map 意外泄露。泄露内容包含未发布功能、反蒸馏机制、宠物系统等大量内部信息。这是 Anthropic 同一个错误犯的第二次。

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一句话总结：不同起点的人需要不同的提示词策略。本文整理了 6 种经过实测的 Logo 生成提示词，每种都附完整 Prompt（中英双语），覆盖从"完全没想法"到"精确复刻"的全部场景。

整理了 2026 年最全的大模型免费学习资源：视频课程、开源书籍、实战项目、论文导读、工具平台——全部免费，收藏即用。

Transformer、注意力机制、Token、预训练、微调、RLHF——这些听起来很唬人的概念，其实没那么复杂。本文用最通俗的方式帮你搞懂大模型的底层原理，附带最佳学习视频推荐。

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