信息焦虑的本质，不是新闻太少，是整理太难。
每天睁眼就是 AI 领域的各种爆炸新闻——哪个模型又发布了，哪家公司又被收购了，哪个开源项目又登上热榜了。但大部分人的处理方式，要么是刷到哪算哪，要么是订阅一堆 Newsletter 然后全部已读。
真正有用的，是一个能自动帮你收集、分类、翻译、提炼的工具。
这次我直接用 Claude Code 做了一个——全程不到一个下午，GitHub Pages 零成本部署，代码完全开源。
它能做什么
最终产品叫 AI 新闻雷达（AI News Radar）：
- 自动从多个 RSS 源抓取新闻，本次跑出 287 篇文章
- 用 AI 对每篇文章生成中文摘要 + 关键词分类
- 按类别（AI、科技、安全、研究……）自动归档
- 每天定时自动更新，部署在 GitHub Pages，完全免费
- 还有一个「今日最重要 10 条」速报功能，帮你直接抓重点
怎么做到的
第一步：跟 Claude Code 说需求
我只打了一句话：
制作 AI 新闻收集器，部署在 GitHub Pages，要求免费。
Claude Code 直接输出了完整的技术架构表，然后它自己去做了一件我没想到的事——主动调研了三家免费 LLM API 并输出对比表：
API | 免费额度 | 速度 | 翻译质量 |
Gemini Flash-Lite | 每分钟 15 次 | 快 | 好 |
Groq | 每天限量 | 极快 | 好 |
Cerebras | 有限额 | 快 | 一般 |
最终方案：Groq 作为主力（速度最快），Gemini 备用。
第二步：Claude Code 开始写代码
任务清单自动出现在终端，我几乎没有手动写一行代码，全程在旁边看着它写，偶尔提一个新需求。
第三步：第一次跑通
代码写完，
git push 上去，GitHub Actions 自动触发，第一次就抓到了 88 篇文章，网站上线了。
第四步：踩了一个坑——API Key 暴露
接入 Gemini API 的时候，我直接把 API Key 写进了代码——Claude Code 立刻给我发出警告：
⚠️ API Key 不能明文提交到 GitHub，否则会被自动扫描工具检测并失效。
它随后引导我把 Key 配置到 GitHub Actions Secrets，再通过环境变量注入。这一步如果不是它提醒，我可能就直接推上去了。
第五步：功能增强
基础版跑通之后，我继续加需求：
- 中文翻译：每篇英文新闻自动翻译标题和摘要
- 关键词分类：AI / 开源 / 安全 / 行业 / 研究，自动打标
- 今日速报：让 AI 从 287 篇中挑出最重要的 10 条，生成「AI 速报」
每次加需求，Claude Code 直接实现，我只需要验收。
最终效果
- 287 篇文章，覆盖主流 AI 资讯来源
- 中英双语摘要，关键词分类清晰
- 「今日最重要 10 条」一键看懂当天 AI 动态
- 网站已上线，每天自动更新
整个过程：一个下午 + 一段视频。
几点感受
1. AI 编程的门槛在快速消失
我不需要记住所有 API 文档，不需要知道 GitHub Actions 的 yaml 语法，不需要会 React 组件怎么写。只要能把需求描述清楚，剩下的 Claude Code 来做。
2. 但你仍然需要判断力
API Key 暴露这个坑，如果不懂基本的安全常识，Claude Code 提醒了你也可能忽视。AI 能帮你做，但你要知道它做的对不对。
3. 免费额度够用，但有上限
Groq 每天的免费额度大概能处理 200-300 篇文章的摘要，够日常使用。如果量更大，需要付费或轮换多个 key。
获取源码 & 完整视频
完整的视频演示（包括 Claude Code 实时编码过程）已发布在 B 站和 YouTube。
如果你也想搭一个自己领域的新闻雷达（不一定是 AI 领域，可以是任何你关注的方向），这套方案完全可以复用。
有问题欢迎在评论区留言，或者直接来官网找我。
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