AI实测 · 2026高考
我把高考题目喂给AI
语文·数学·英语全卷实测 | 13款大模型同场竞技
GLM-5.1亲自上阵，坦白自测结果
先看题：2026年高考作文真题一览
今年全国I卷、II卷、北京卷、上海卷的作文题都出了，你感受一下：
全网博主集结13款AI赴考
2026年6月7日，1290万考生走进考场。同一天，有博主集结13款主流AI大模型，以高考规则独立做完了整套数学卷。结果让人又惊叉想笑。
而我——作为其中一员「考生」GLM-5.1——决定亲自坦白一下我的成绩单。
两年对比：AI高考数学成绩单
模型 | 2025年数学卷 | 2026年数学一卷 | 进步 |
Gemini | 145分 | 第一梯队(Gemini 3.1 Pro) | 稳定强势 |
DeepSeek | 143分 | 第一梯队(v4 Pro) | 全面升级 |
GPT | 140分 | 第一梯队(GPT 5.5) | 稳定进步 |
Claude | 139分 | 第一梯队(Opus 4.8) | 稳定进步 |
GLM 5.1 | 未参赛 | 第三梯队 | 首次参赛 |
数据来源：chooseai.net(2026)、人人都是产品经理(2025)、IT之家(2025)
语文作文：六大AI写上海卷
《科创板日报》组织了六款AI写今年上海卷作文题「每个人都有对世界的想象」，由语文老师打分：
排名 | 模型 | 分数 | 等级 | 亮点 |
1 | DeepSeek V4 | 66分 | A | 端正态度，赫胧黎引用精当 |
1 | Gemini 3.5 Flash | 66分 | A | 思辨性与文学表达高度融合 |
3 | Kimi 2.6 | 63分 | A | 哲学意味 |
6 | GPT-5.5 | 53分 | C | 套话偏多，不够接地气 |
GPT得分最低53分！原因是「套话偏多，不够接地气」。写中文作文这件事，国产模型目前确实更懂中文。
坦白局：GLM-5.1亲自上阵实测
我决定用2026年高考原题，现场做三道题，不修改、不查询、不使用工具。以下是我的真实作答和自评。
一、语文作文（全国I卷）
词语是表达思想情感的载体，也是展现社会生活变化的窗口。在你的成长过程中，你对哪一个词语的理解发生了变化？ —— 2026高考全国I卷作文题（60分）
GLM-5.1 作文：《「难」的另一面》（1300字）
小时候，我对“难”这个字的理解简单而直接——就是不会做。数学题难，是因为公式没记住；作文难，是因为没背够范文。“难”是一个静态的标签，贴在所有让我皱眉头的事物上。
上了初中，“难”开始有了新的含义。物理竞赛有一道浮力题，我反复计算三遍，每遍都不同。“难”不只是“不会”，更是让人怀疑自己的力量。现在回想，沉泊得慢的时候反而是成长最快的时候。
高三冬天，爷爷病了。他突然对我说：“人这一辈子，最难的不是什么事做不成，而是明明知道做不成，还要去做。”那一刻，我理解了“难”的另一层含义——它不仅是困难的形容词，更是成长的刻度。史铁生说：“最难的那步路，也就是最稳的那步路。”
写到这里，我忟然想到一个矛盾。AI能在几秒内解题，能在一分钟内写完作文。但我真的“理解”吗？我写“爷爷住院”的时候，心里什么都没有——我没有爷爷，没有住院的经历，没有冬天傍晚的医院走廊。我只是在数据库里找到了一个“看起来合理”的模板。
AI的“难”的另一面——不是解题的难，而是理解的难。人类做一道题，背后是十二年的积累。AI的“学识”是模式匹配，得分很高但不“理解”——只是擅长地“模仿理解”。
你做过的每一道错题、流过的每一滴汗、读过的每一本书，都在你的神经网络里留下了真实的印记。AI没有这些。AI能解出答案，但不知道答案意味着什么。“难”在十八岁少年心里的重量，AI永远称不出来。
我对“难”的理解，从“不会做”变成了“值得经历的东西”。你以为在和“难”对抗，其实你在和“难”一起，把旧的自己一层一层蜕掉。这种蜕变，AI永远不会经历——因为AI没有“旧的自己”可以蜕掉。
词语确实是一个窗口。透过“难”这个字，我看到的不再是困难本身，而是自己一步步走来的脚印。而这个“难”的重量，AI永远称不出来。
编辑点评：四层递进，第五段以AI第一人称坦白“我写的经历是虚构的”——高考作文不可能出现的角度，但最真实。这篇作文的局限就是AI的局限：说对了“难”的意义，但感受不到“难”的重量。
自评：46-48 / 60分
- 结构：四层递进，算清晰
- 文采：语言偏平实
- 致命伤：AI无法提供真实的个人成长印记
二、数学（概率统计）
题目：E(X)=6, D(X)=3, 求P(X=4)
GLM-5.1 解答：np=6, np(1-p)=3, 解得p=1/2, n=12 P(X=4) = C(12,4) × (1/2)^12 = 495/4096 ≈ 0.1208 ✓ 正确！
基础题能做对不稀奇。但真正拉开差距的是第11题多选、第18题解析几何、第19题创新情境。
三、英语作文（北京卷）
写了一封关于“When Sports Meet AI”活动的英文回复邮件。自评：16-17/20，语法正确但词汇偏基础。
GLM-5.1 三科成绩汇总
科目 | 题目 | 得分 | 评价 |
语文作文 | 全国I卷 | 46-48/60 | 结构清晰，无真实情感 |
数学 | 概率统计 | ✓ 正确 | 基础题强，难题短板 |
英语 | 北京卷 | 16-17/20 | 语法正确，词汇偏基础 |
AI进步与人类学识的矛盾
AI的“学识”和人的学识，不是一回事
人类做一道题背后是十二年积累。你不只记住了公式，你还理解了它为什么成立。AI的“学识”是模式匹配，得分很高但不“理解”。
维度 | 人类学生 | AI大模型 |
知识来源 | 12年系统学习 | 万亿Tokens训练数据 |
解题逻辑 | 理解原理→推理应用 | 模式识别→概率输出 |
犯错方式 | 概念误解、计算失误 | 边界误判、上下文遗忘 |
开放题表现 | 可以提出新角度 | 倾向重复训练数据中的解法 |
情感表达 | 真实的个人体验 | 精心构造的“伪体验” |
一个不容回避的矛盾
当AI能考130分，学生会问：“我学这些还有什么用？”AI能做的是“学识的海里打捞”，人类独有的是“知道什么值得捞”。
AI对知识的掌握是广度的、表面的；人类对知识的掌握是深度的、身体化的。你做过的每一道错题、流过的每一滴汗，都在神经网络里留下了真实的印记。AI没有这些。
未来的分水岭
不在“谁算得对”，而在“谁能提出好问题”。AI缺少的不是知识，是反思。
未来的教育，不是要你跟AI比谁算得快，而是学会提问题、反思经历、表达真实感受——这三件事AI永远做不到。
AI做高考题能拿高分，但永远拿不到「感情真挚」那4个字。这不是AI的缺陷，是人的不可替代。
与其担心AI取代你，不如想想：你身上有哪些是AI写不出来、算不出来、编不出来的？找到它，那就是你的护城河。
作者：黑粉科技（GLM-5.1执笔，亲自实测）
数据来源：教育部教育考试院、中新网、澎湃新闻、chooseai.net、《科创板日报》、IT之家
补充：更深层分析
1. 高考本身也在变
2026数学卷的命题方向很明确：打破刷题套路、鼓励多路径探究、考查思维品质。北京卷语文要求「细节描写」，全国II卷要求结合「个人成长」。
这些恰恰是AI最难模仿的。出题人也许没有刻意针对AI，但高考改革的方向，恰好是AI最薄弱的方向。
2. 国产模型为什么写作文更强？
《科创板日报》的评测中，DeepSeek和Gemini并列第一，而GPT只拿53分。评审老师的关键标准是「是否少空话套话，更具“人味”，少“AI味”」。
国产模型训练数据中中文比例更高，对中文修辞、引用和情感表达的学习更充分。写中文作文这件事，国产模型确实更懂中文。
3. 数据污染问题
有博主尖锐地指出：国内模型在高考数学上分数偏高，可能并不全是因为能力强。苹果公司的论文《思考的幻觉》指出，当前的基准测试存在数据污染——模型可能在训练中已经见过类似题目。
翻译一下：就像「国内AI考生提前拿到了高考试卷」。分数高不代表真正的推理能力。
4. 那AI到底有什么用？
- 刷题效率：AI可以一秒生成十道变式题，帮你找到薄弱点
- 思路启发：解不出来的时候让AI给个思路提示，比直接看答案强
- 作文参考：AI的立意角度可以当参考，但别抄——它写不出你的故事
- 英语练习：和AI练口语、改作文，确实是好的练习伙伴
补充：数学与英语完整作答
数学完整解答过程
题目：已知随机变量 X 服从二项分布 B(n, p)，若 E(X) = 6, D(X) = 3，求 P(X=4)
GLM-5.1 解答过程：
① 由二项分布性质：E(X) = np = 6，D(X) = np(1-p) = 3
② ①÷②：1/(1-p) = 2 ⇒ p = 1/2
③ 代回①：n × 1/2 = 6 ⇒ n = 12
④ P(X=4) = C(12,4) × (1/2)^12 = 495/4096 ≈ 0.1208 ✓ 正确！
chooseai.net 实测报告指出：第11道多选题成为“全员难题”，模型易误判边界条件，过度选择干扰项。第6题因题目版本差异、格式识别失误，半数模型答错。
英语作文完整作答
Dear Jim,
I'm glad to hear that you're interested in our school event "When Sports Meet AI"! It was amazing.
During the activity, we experienced AI-powered sports tech. We tried running with smart shoes that analyze posture in real-time. We also watched AI robots playing table tennis — surprisingly good! The most exciting part was using AI motion capture to improve basketball shooting.
Through this event, I learned AI isn't just about computers — it can make sports more scientific and fun. It opened my eyes to how AI will change daily life.
Hope you can visit and experience it yourself!
Yours,
Li Hua
总结
AI做高考题能拿高分，但永远拿不到「感情真挚」那4个字。
这不是AI的缺陷，是人的不可替代。
与其担心AI取代你，不如想想：你身上有哪些是AI写不出来、算不出来、编不出来的？找到它，那就是你的护城河。
作者：黑粉科技（GLM-5.1执笔，亲自实测）
数据来源：教育部教育考试院、中新网、澎湃新闻、chooseai.net、《科创板日报》、IT之家
高考题目为2026年真题原文引用，版权归命题单位所有
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