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想学大模型,但一看培训班收费几千到几万,立刻劳动。
好消息是:2026 年的大模型学习资源,最好的几乎都是免费的。 世界顶级大学的课程、行业大佬的教程、开源社区的实战项目——全部免费开放。你需要的只是时间和毅力。
这篇文章把所有值得收藏的免费资源整理在一起,按照「视频课程、开源书籍、实战平台、论文导读、工具平台」分类,收藏即用。

🎬 一、免费视频课程
李宏毅机器学习/生成式 AI 课程
- 语言:中文
- 时长:完整课程约 40 小时
- 一句话描述:中文最好的 AI 课程,没有之一。 李宏毅老师是台湾大学教授,讲课风格幽默诎谐、深入浅出。他的课已经更新到覆盖 GPT、Transformer、RLHF、扩散模型等最新技术。每年都会更新,内容与时俱进。
- 适合谁:有 Python 基础、想系统学习 AI 原理的人
- 为什么推荐:免费、中文、更新快、讲得好——四个条件同时满足的课程,全球只有这一个
🇺🇸 吴恩达 DeepLearning.AI 系列课程
- 平台:DeepLearning.AI / Coursera
- 语言:英文(有中文字幕)
- 时长:15 门课,每门 2-5 小时
- 一句话描述:AI 教育界的教父级人物出品。从本科级《机器学习》到前沿的《Agent 开发》《多模态 AI》,15 门全免费。吴恩达老师最大的特点是「把复杂的东西讲得像床前故事一样简单」。
- 适合谁:英文能力还行的初学者,或者想拿 Coursera 证书的人
- 必看课程:
- 《Machine Learning Specialization》——机器学习入门的经典中的经典
- 《Deep Learning Specialization》——深度学习五门课,包含神经网络、CNN、RNN、序列模型
- 《How Large Language Models Work》——专门讲解大模型原理的入门课
- 《Multi AI Agent Systems with crewAI》——多 Agent 协作实战
🇺🇸 Andrej Karpathy 系列
- 平台:YouTube
- 语言:英文
- 一句话描述:前 OpenAI 研究总监,前特斯拉 AI 总监。他的教程有两种风格:一种是 1 小时的概念科普(适合入门),一种是从零手搓模型的工程实战(适合开发者)。
- 必看视频:
- 《Introduction to Transformers》——1 小时搞懂 Transformer 核心原理
- 《Let's build GPT: from scratch, in code》——3 小时从零手搓 GPT
- 《Let's build the GPT Tokenizer》——搞懂 Token 是怎么回事

🇺🇸 3Blue1Brown 神经网络系列
- 平台:YouTube / B站搬运
- 语言:英文(B站有中文字幕)
- 一句话描述:用动画可视化讲解数学和神经网络原理。可能是全世界最美的数学教育视频。不需要任何数学基础,看完就能理解神经网络、反向传播、注意力机制等核心概念。
- 适合谁:完全零基础的人,或者学过但觉得没学懂的人

🇨🇳 李沐「动手学深度学习」D2L + 论文精读
- 语言:中文
- 一句话描述:前亚马逊首席科学家,代码驱动的深度学习教程。「动手学深度学习」2025 版有 171 集视频,配套在线书籍完全免费。论文精读系列是 B站最好的论文导读,包括《Attention Is All You Need》等重要论文。
- 适合谁:有编程基础、想动手实现的开发者
- 必看视频:
- 《Attention Is All You Need》论文精读——理解 Transformer 的最佳视频
- 《BERT 论文精读》——理解预训练模型
- 《GPT、GPT-2、GPT-3 论文精读》——理解 ChatGPT 的前世今生

🇳🇻 NVIDIA DLI 免费课程
- 平台:NVIDIA DLI
- 语言:中文/英文
- 一句话描述:加入 NVIDIA 开发者计划(免费),新用户可以免费学习一门价值 600 元的收费课程。课程包含云端实验环境,学完还能拿 NVIDIA 官方培训证书。
- 适合谁:想要官方认证的工程师
🇨🇳 B站其他优质资源
- 《2026 年 AI 大模型 10 小时全教程》——覆盖 Prompt、RAG、Agent、MCP、微调,从入门到实战
- 《李飞飞人工智能全 300 集》——斯坦福教授,覆盖深度学习、计算机视觉、神经网络
- 《吴恩达深度学习 2026 版》——中英字幕,B站公认最好的版本
📖 二、免费开源书籍

中文书籍
- 《动手学深度学习》(D2L):zh.d2l.ai
- 李沐团队出品,代码 + 理论一体,可以直接在浏览器里跑代码
- 2025 版已更新到 Transformer、注意力机制等最新内容
- 推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
- 《神经网络与深度学习》:nndl.github.io
- 复旦邱锡鹏教授开源教材,中文原创,要的干货都有
- 适合作为系统学习的主教材
- 推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
- 《机器学习》西瓜书:周志华著
- 国内最经典的机器学习教材,几乎每个 AI 岗位面试都会考
- 配套《南瓜书》笔记开源:datawhalechina/pumpkin-book
- 推荐指数:⭐⭐⭐⭐
英文书籍
- 《Deep Learning》花书:Ian Goodfellow 等著
- 深度学习领域的「圣经」,免费在线阅读
- 内容偏理论,适合想深入理解数学原理的读者
- 《Machine Learning Yearning》:吴恩达著
- 机器学习实战的「秘籍」,教你如何做工程决策
- 有中文翻译版,免费下载
🛠️ 三、免费实战平台

Hugging Face
- 是什么:AI 界的 GitHub。数万个开源模型、数据集、演示空间,全部免费。
- 必学:NLP Course——免费的 NLP 入门实战课程,手把手教你用 Transformers 库训练模型

Kaggle
- 官网:kaggle.com
- 是什么:全球最大的数据科学竞赛平台。提供免费 GPU 算力(每周 30 小时 GPU)和大量实战数据集。
- 怎么用:找一个感兴趣的竞赛,看排名靠前的选手的 Notebook,然后自己动手复现。这是学 AI 最快的方式之一。

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